20#石油裂化管2014-02-21 今朝，基于机械视觉的外面检测办法因为具有非接触、响应快等特点，已经广泛应用于多种工业产品外面缺点的检测与辨认中。这种办法的特点是经由过程采集处于高强度光源照射下的工业产品外面图像，借助图像处理和模式辨认算法，对外面图像进行分析，检测外面存在的缺点，并对缺点进行分类。基于机械视觉的外面检测办法重要经由过程外面图像中存在的信息来断定是否存在着缺点以及缺点的类型，是以应尽可能周全地获取图像的边沿或纹理等有效信息。　　北京科技大年夜大年夜学的学者根据连铸坯外面图像的特点，提出了一种基于Contourlet变换的连铸坯外面缺点辨认办法。经由过程Contourlet变换将样本图像分化成不合标准和偏向的子带，提取子带的Contourlet系数特点，并结合样本图像的纹理特点，获得一个高维的特点向量。应用监督核保局投影算法对高维特点向量进行降维，将降维后的低维特点向量输入支撑向量机，对连铸坯外面图像进行分类辨认。对现场采集到的裂纹、氧化铁皮、光照不均和渣痕四类样本图像进行实验，本文提出的辨认办法对样本图像的辨认率可达94.35%，优于基于Gabor小波的辨认办法。（中国钢铁消息网） 20#石油裂化管，16mn高压化肥管，20G锅炉无缝钢管，GB9948-2006石油裂化管，GB6479-2000高压化肥管，GB5310-2008锅炉无缝钢管

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